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人力资源结合大数据和直觉进行的管理

一些大数据专家讨论了如何将数据分析软件的洞察力与人力资源经理的智慧结合起来。那么,当公司经营他们的业务时,他们会更信任什么:大数据或他们自己的直觉?


大数据是可怕的,因为它的能力消化大量复杂的信息。但它在测量微妙变量的能力方面很弱。人类的本能是脆弱的,他们的计算能力也有偏差。然而,令人惊讶的是,它能够结合微妙的变量,达到指数性的飞跃。


这对当今的企业来说是一个严峻的挑战:是相信数据分析趋势曲线,还是依靠人力资源经理丰富的经验和智慧?


当然,答案通常是“两者皆有”,但这并不容易。什么是混合以及如何组合它们?


不可预测的收入增长取决于如何正确回答这些问题。实现利润最大化需要做出最好的决定(当然还有执行这些决定)。


为了深入了解这个棘手的问题,六位大数据专家在旧金山的Strata数据会议上进行了交流和讨论:


Ben Lorica,O'Reilly Media首席数据科学家


奥克拉首席技术官Nong Li


Streamlio营销副总裁Jon Bock


Curie Point学校校长Jeff Curie


Jon Rooney,Domino数据实验室营销副总裁


James Kotecki,英菲尼亚公司营销总监


将大数据与人类智慧相结合的难度


许多公司正试图从大数据中获得最大收益。他们认为大数据可以为决策提供魔力。他们可以通过收集指标和见解获得巨大的竞争优势。大数据等于财富。


然而,即使用户依赖大数据,他们也知道结果是混乱的,有时是毫无价值的,但他们也可能是一种快速输入和获取结果的方式。


在New Vantage于2019年进行的一项调查中,77%的受访者表示“大数据和人工智能程序的商业应用正在挑战他们的组织。”


研究公司高德纳(Gartner)最近表示,“到2022年,只有20%的分析洞察力能带来业务成果。”


这意味着公司总是专注于指标,但并没有带来多少好处。


尽管面临挑战,但使用大数据绝对必不可少。公司可以在不使用分析的情况下进行竞争的想法已经过时了。它就像一艘没有指南针的船。在预测分析的不良例子中,零售商甚至在其他家庭成员知道之前预测了顾客的怀孕 - 这是对竞争力的一个令人震惊的分析。


如果你是一名经理,你可能会感到压力:知道在这一点上,竞争对手也在看数字,他们使用特定的报告来指导计划从你那里获得市场份额。如果你不这样做,你会很快落后的。


然而,正如我们所看到的,一些最关键的变量无法精确量化,这意味着它们根本无法计算。


当然,有时您的指标值得信赖。例如,本季度您的分析应用程序销售了1,200个小部件,而上一季度为1,000个。因此,仪表板报告的销售增长率为20%,这是一个坚如磐石的数字。


但是这样的直接报道并不是大数据的魔力。使用这个昂贵的分析工具意味着使用它来做出复杂的业务决策。做出有洞察力的决定,让你超越竞争对手。


问题是,决策越复杂,就越有可能包含无法量化的变量。这里有一些数据分析无法帮助的典型方法。


数字处理与现实世界的结合


在这个假设的例子中,假设一个公司在美国东部和西部有一个分支机构。现在是投资和发展业务的时候了:哪个分支机构会投资更多?


西方公司一直是稳定的摇钱树。但现在大数据应用的趋势曲线表明,东部地区的企业增长速度更快。一项深入研究表明,与西方一些公司相比,东方一些公司的销售代表季度收入增长了17.8%。


根据这些指标,该公司的预算缺口已经扩大,其资金已流入公司的东部。但是大数据没有透露的是,Jessica Roberts是公司东部的人力资源专家,是招聘顶级销售人员的天才,但无法量化。因此,每个销售代表都有较高的收入指标。


然而,聪明的罗伯茨已经跳槽到竞争对手公司。在接下来的两年里,他招聘的员工离开了公司,东方分公司的收入急剧下降,人力资源部很难找到合适的员工。在哪里投资是企业面临的核心问题,但是大数据软件没有提供任何帮助。


然后,有人可能会说,这不是一个软件错误,这是使用它的人,这是事实。这让人们对大数据中最棘手的问题有了一个概念。


真的很棘手


假设大多数公司在做出决策时将大数据分析与人类本能相结合,以及这两个方面的组合程度和方式是一个问题。


具有讽刺意味的是,关于如何衡量数据和直觉的决定本身就是人类的决定。软件不能告诉人们如何认真对待结果。因此,现代企业管理需要在两个不同的层次上做出决策:


预决策过程涉及如何平衡数据和手工输入的手工决策。


最终决定本身。


毕竟,即使是最好的分析软件也在做很多漂亮的市场饼图,但挑战仍然存在。企业需要平衡。


公司在多大程度上依赖数据分析或使用人工智能?


最直接的方法——图表——可以加速,但是如果没有深思熟虑的管理者,有些潜在的变量就会被忽略。还是完全依赖经理的预感,而几乎不看数据?


这种方法可能会困扰初创企业的创始人,他们的业务就是一切。有时,外部风险资本家强迫他们查看电子表格以保持业务增长。


希望人们能找到比两个极端更为谨慎的组合。有一点是肯定的:企业的收入取决于如何平衡这些因素。


当这些专家们探索时,结论是明确的:将人类的直觉与数据分析结合起来,与其说是科学,不如说是艺术。至少它需要真正了解企业的业务和真正了解软件。


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