2020年招聘大数据人才的六大理由

发布时间:2020-01-02

随着2019年即将结束,许多企业高管正在为未来一年制定计划。如果企业正在考虑是否在2020年聘用大数据人才,那么需要了解招聘大数据人才的六大理由。


1。延迟可能导致大数据人才招聘公司的背后


调查数据显示,到2020年,数据科学领域的工作岗位将增加36.4万个,这将导致美国270多万个职位空缺。


由于人才短缺,许多公司可能难以招聘到大数据人才。 然而,从长远来看,未能聘用这些专业人士可能会导致竞争劣势。 不断增长的需求表明,越来越多的公司认为有必要聘用具有数据科学专业知识的大数据人才。


2。数据科学家可以改善公司的网络安全。


网络安全可能是许多公司的优先事项,2020年黑客攻击和数据泄露可能导致企业公信力的损失,被罚款监管,降低员工的工作效率等等。幸运的是,数据科学可以提高网络的安全性。


例如,专业人员可以通过将机器学习应用于当前的网络安全策略来提供帮助。通过该算法,我们可以了解企业网络的正常情况和引起偏差的因素。作为替代方案,关联规则学习(ARL)将对特定的异常采取自动操作。


3。大数据简化了招聘流程


招聘大数据专业人才或相关人员不容易..有些职位吸引了几十甚至上百名应聘者,因此很难仔细审查每一份简历,然而,数据可以成为吸引和招聘顶级人才的有力工具。


例如,采用数据分析平台可以筛选所需的关键字以及各种变体。相反,这样的工具可以删除没有先决条件的应聘者,例如至少三年的工作经验或有效的认证证书。


企业可能会决定聘用大数据人才,以提高各行业的招聘水平。此外,预测分析可以揭示未来大数据专业人员的配置情况。


招募通常看起来像猜谜游戏。 如果公司在2020年前雇佣大数据专业人士,他们可能会减少一些困惑。 更好的是,一些与数据分析相关的招聘增长可能会带来增长,从而导致2020年及以后的业务增长。


4。现有雇员可能缺乏数据知识


一项全球研究调查的大数据人才决策的新模式。研究发现,招聘人员(59%)或工作经历的将近三分之二的考生必须证明他们的采访作为个人数据读写的最高指标的能力。相比之下,只有科学学位是在招聘人员的18%,最重要的因素说。


该研究还揭示了另一个有趣的发现,只有34%的企业向现有员工提供数据知识培训。这一统计数据意味着,可预防的、特定于数据的错误会定期发生,或者员工常常被指派超出其能力范围的职责。


企业不应假定其雇员具有足够的技术知识,特别是如果没有采取措施确保他们具有这些技术知识。 然而,招募大数据人才的一个积极结果是,新员工可以将他们的知识传递给现有的团队成员,从而促进帮助团队成员进步的过程。


5。数据科学可以支持更好的决策


企业领导每天都会做出重要的决定。这些情况通常是具有挑战性的,但数据专业人员可以减少后顾之忧决策者经常面对。


例如,首席执行官可能会要求提供信息,以表明电子商务购物者有可能在什么时候放弃购买。然后,他们可以对是否在结帐流程中推出新功能做出自信的决定。


如果人力资源专业人员需要决定员工的表现是否值得改进,他们可能会要求数据科学专业人员收集员工生产力、潜在客户发展和其他细节的统计数据。


虽然数据科学不能以万无一失的准确性预测未来,但它可以揭示可能的隐藏模式和可能的结果。


6。聘请大数据人才可以帮助企业解决紧迫问题


解决问题的心态可以帮助企业在竞争对手的竞争中取得成功。通常需要进行数据分析,找出问题所在和原因。


在一个例子中,一家大型拉丁美洲矿业公司部署了一个数据分析解决方案,显示了20小时前完成的产品的质量。 掌握这些信息将有助于公司找出质量问题所在。


如果客户经常因为价格优惠而从竞争对手那里购买商品,那么大数据专家可以帮助企业实施一个系统,自动确定何时调整费率以获得良好的效果。该方法消除了手动调整过程。


2020年对数据科学专业人才的需求


从增强的网络安全到明智的决策,上述六个原因说明了企业招聘大数据人才的有力理由。还应该预见到企业获得特有的好处。这些现实使得在2020年招聘大数据分析专家成为明智之举。


中安威士:保护核心数据,捍卫网络安全


来源:网络收集


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